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编者按：

“龙虾”搅动2026年AI竞赛的春水 ，OpenClaw开源AI智能体出圈
，当新技术从实验室走入工厂 、走入资本市场，深度耦合实体经济后 ，智能经济叙事正进入前所未有的“超级时刻
” 。

本报记者 邓浩 陈归辞

“你养龙虾了吗？”作为最新的社交寒暄
，迅速在人们的生活中扩散
。

OpenClaw（国内翻译成“小龙虾 ”）这款诞生于个人开发者之手的AI助手，上个月还只是少数全球技术极客手里把玩的潮品。这几天 ，在一众大厂竞相入局推广下
，跃升为全民追捧的FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）新奇观 。

值得思考的是 ，现象级爆火的背后，一场由Token需求指数级增长引发的“算力通胀
”
，正在产业链上下游蔓延
。而在这轮由OpenClaw开启的新周期中，谁在承担压力 ，谁又将率先品尝红利？

不均匀的分布

OpenClaw的出现
，算是真正让AI实现了从“对话级”到“任务级 ”跃迁。

Clawdbot的运行逻辑，可以简单分为三部分 ，即指令
、网关、执行 。用户可在自己的APP端随时发布指令
，通过Gateway网关本地运行，可以通过自己购置的大模型API接口 ，直连本地文件和应用
，也可以在本地操控浏览器 、运行Shell脚本电脑应用等
。

简单说，这是一个本地运行 ，帮你办事
，随时交互，拥有记忆 ，自我进化的24小时AI助手。虽然对用户帮助极大，但是从技术角度而言
，部署需要一定的门槛，而且存在安全风险 ，所以此前并没有大范围破圈 。

嗅觉敏锐的一众云厂商
，也瞄准了这个争夺AI新入口的历史性机会。3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线 ，完全兼容OpenClaw的技能
，最快1分钟即可完成配置并连接，并可接入QQ
、飞书、钉钉等工具
。

同日 ，字节的火山引擎也正式上线ArkClaw
，作为开箱即用的云上SaaS版OpenClaw，支持多种主流即时通讯 APP ，并深度适配飞书OpenClaw官方插件。

甚至
，还有玩家开始在硬件端试水 。

小米技术团队率先发文宣布推出自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw，并启动邀请制封闭测试 ，计划推动AI智能体在小米“人车家
”生态的移动终端实现大规模落地
。

OpenClaw到底对用户意味着什么？哪些场景会首先应用？

从生产力场景分析，这轮AI的分布并不均匀。某头部金融科技公司业务总监对记者坦言
，考虑到成本收益，有明确的可重复性流程的业务 ，会更容易被OpenClaw“接管” 。

而从实际来看
，OpenClaw正率先渗透进金融投研 、政务等领域
。其中金融投研领域，可以说是目前“养龙虾 ”养得最火热的领域之一。此前 ，多家券商发布专题研报
，手把手教从业者如何部署和使用OpenClaw 。

OpenClaw可以化身为不知疲倦的分析师助理，处理大量重复性、高频次的工作
。例如 ，自动化抓取A股公告进行分类并汇总成Excel文件和简报
、智能盯盘与选股、深度报告撰写与研报复现 、量化策略开发
、梳理汇总实习生招聘邮件及回复邮件等。

此外
，政务领域，首批“政务龙虾
”也已上线 。

日前 ，深圳福田区已率先基于政务外网
，本地化部署本土自主研发的“政务龙虾”
。目前，其已在公共场所卫生许可办理、民生诉求调研分析两个高频民生服务岗位投入使用。

值得注意的是 ，尽管OpenClaw开始加速向生产力场景渗透，但目前其仍存在突出的安全问题 。

OpenClaw在缺乏有效权限控制 、审计机制和安全加固的情况下
，可能因指令诱导
、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作 ，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

MITRE ATLAS团队2026年2月发布的《OpenClaw调查报告》显示
，截至报告发布时，安全研究人员发现了超过4.2万个暴露在公共互联网上的OpenClaw实例 ，其中90%以上可以被攻击者直接绕过身份验证
，窃取API密钥和私人通讯记录
。

就连Meta实验室的AI对齐总监Summer Yue，在为OpenClaw 开放邮箱权限后 ，也因AI丢失约束指令
，导致收件箱被批量清空。

谁在抢蛋糕？

对用户来说，成本问题同样突出 。OpenClaw执行任务时消耗Token的速率极快
。根据用户实测 ，普通用户中度使用一个月费用轻松过百
，重度玩家动辄成百上千，而一旦接入Claude等昂贵模型 ，甚至会达到上万元。

由于OpenClaw的任务执行必须调用底层模型，因此
，被OpenClaw开发者Peter Steinberger盛赞的MiniMax，其业绩表现成为绝佳的观察窗口 。

记者从MiniMax获悉 ，其M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量
，已增长至2025年12月的6倍以上，其中来自Coding Plan的Token消耗量增长超过10倍
。去年 ，AI原生产品收入为5300万美元
，同比增长143%；开放平台收入接近2600万美元，同比增长198%。

2月18日 ，月之暗面抢先落子
，上线了一键部署工具“Kimi Claw ”，支持 ClawHub 5000+社区插件 ，包括开发与代码类 、浏览器相关
、办公工作流、专家角色等 。

几天后
，MiniMax也迅速上线了MaxClaw，这是一款基于OpenClaw构建的云端AI助手 ，直接集成在MiniMax Agent网页端，无需自备服务器或 API Key
。MiniMax Agent 基础版订阅会员即可体验。

3月10日
，智谱也发力了，正式上线AutoClaw ，并表示“这是国内首个真·一键安装的本地版OpenClaw
，预置50+热门Skills，支持一键接入飞书等即时通讯工具 。
”

此外 ，随着一众云厂商加速入局
，纷纷推出一键部署，降低用户门槛 ，云服务也可能成为直接的获益对象
。

比如1月下旬
，优刻得就率先推出了部署OpenClaw的相关镜像，为行业内率先实现云端部署的厂商 ，相关服务已上线美国 、新加坡
、日本等多个海外节点
，并且还进一步推出开箱即用的OpenClaw轻量应用云主机。截至3月10日，其最近60个交易日 ，股价已实现翻倍上涨 。

2月，顺网科技也推出了AI云电脑
，内置DeepSeek、Qwen 、OpenClaw等多类AI基础应用，覆盖图片/视频/音乐生成、编程辅助等应用 ，用户无需复杂部署即可拥有“云端AI一体机”。最近两个交易日
，其股价也暴涨超20%
。

值得一提的是，为应对用户在OpenClaw等应用上的海量Token需求 ，无问芯穹在新春期间推出的Coding Plan在无推广情况下
，Token消耗量在20天内增长了500%，其相关负责人对记者透露 ，从用户调研来看
，用户中有90%都在“养龙虾 ”。

体验成本是关键

对于产业来说，OpenClaw掀起的这股风潮到底是一次性狂欢还是结构性红利 ，关键在于用户的生产力端收益
，能否超过Token的消耗费用 。

正如CIC灼识咨询董事总经理柴代旋对记者所言，“长期看 ，成本将逐步向下游传导，而C端/B端应用的付费意愿成为终极瓶颈
。”

前述无问芯穹负责人也认为
，“用户在选择模型或第三方API时的共性忧虑，本质上是对成本与体验的双重敏感。
”

在他看来 ，Agent的运行会触发多轮交互
、多工具调用与复杂推理
，Token消耗量呈指数级暴涨，模型使用成本大幅攀升 ，用户在实际使用中不仅倍感“烧钱”压力
，还普遍面临模型降智、输出效果不稳定 、推理精度不达预期等问题，从而影响模型信任 。用户希望用更少的钱买到更好的体验 ，却不得不面对这种“便宜不好用
，贵的用不起 ”的矛盾困境
。

因此，某种程度而言 ，用户的核心需求是模型需要足够智能
，使更多任务得以完成，同时成本更低廉以实现“Token自由
”。

前述无问芯穹负责人称 ，“作为中立且独立的第三方MaaS，我们致力于为用户提供可匹配原厂同源体验的模型服务 。不搞隐性降质
，力争模型能力与原厂标准对齐，输出稳定可靠；同时在保持推理质量的前提下 ，通过推理效率与成本的优化
，帮助下游客用户实现费用可控
。”

最后一个问题，对于以OpenClaw为代表的新一代Agent将会在2026年带来什么？

MiniMax创始人闫俊杰的思考是 ，“Coding是Agent的一部分
，它是Agent在生产力场景中最早被验证的能力。我们认为办公在接下来一年，将复刻去年编程领域那样的进步速度 。AI智能体在办公领域的交付能力和渗透率会显著提升
。 ”

从这个逻辑延伸 ，叠加编程领域可能出现的L4—L5级别的智能
，多模态创作将走向“直出可交付
”的中长内容等，Token量级极有可能出现1—2个数量级的增长。

（编辑：陶力）