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　　证券时报记者 刘艺文

　　近年来，第三方投顾行业新技术
、新业态不断涌现
，在推动行业发展的同时，也催生了新的风险隐患 ，AI（人工智能）投顾、短视频直播展业便是典型代表 。

　　多位受访者向记者表示
，针对AI荐股等新场景，亟须加快出台专项监管规则
。AI终将成为便捷高效的底层辅助工具 ，而决定投资成败的核心
，始终是投资者自身的专业素养与理性判断。此外，短视频与直播并非法外之地 ，投顾展业必须回归研究本源 、坚守合规底线
，将投资者保护放在核心位置 。

　　当前市场上，不少无资质主体打着AI
、大数据智能投顾旗号 ，以虚假收益、精准荐股收割散户
，本质是借科技外衣从事非法金融活动
。以近期热门的开源AI智能体OpenClaw为例，上海一家投顾机构负责人游鑫（化名）接受证券时报记者采访时表示 ，OpenClaw虽然号称实时进化的数字新物种，但尚处发展初期
，技术不成熟 、安全隐患突出。其衍生的“投顾龙虾 ”既非合规投资工具，也无法替代专业持牌投顾 ，风险系数显著高于正规投顾产品 。

　　在游鑫看来
，“投顾龙虾
”缺乏实战经验与灵活判断力，难以应对市场突发状况 ，且策略高度同质化
，易引发交易趋同、市场失衡
、策略失效、盲目跟风等风险，进而加剧亏损。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉称 ，人工智能在投顾领域是工具理性与价值理性的融合
，只是辅助决策的工具
。合规机构必须坚守透明与可解释原则，算法输出须经持牌投顾复核。监管应穿透技术外衣 ，坚持业务实质监管
，让算法服务于人，而非让人盲从于算法 。

　　某头部投顾机构负责人也持类似观点
。他表示 ，在科技应用方面必须守住底线，明确AI 、智能投顾是提升效率的工具
，而非承诺收益的“黑箱”。也需要加强科技合规监管力度，搭建有效的人工智能与大数据合规审核机制 ，在确保符合行业监管要求的前提下
，切实保证投资者合法权益不受侵犯 。

　　游鑫还就AI投顾的合规展业提出了自己的建议
。他表示，作为持牌第三方投顾机构 ，必须扛起主体责任
，在技术应用中牢牢守住合规底线，坚决杜绝误导投资者。首先 ，坚守持牌经营底线
，不蹭热点
、不炒概念 。坚决抵制“AI稳赚 ”“大数据必赢
”等误导性宣传，不夸大技术效果、不承诺收益 ，以专业公信力引导理性投资
。

　　其次
，强化全流程管控。把合规嵌入AI与大数据全生命周期 。建立算法事前评估 、事中监测
、事后回溯机制，对智能投顾、策略模型等开展全面合规与伦理审查 ，确保数据合法 、模型可解释
、决策可追溯、风险可防控，杜绝“算法黑箱”与技术异化
。

　　沪上某投顾机构负责人洪尚（化名）称
，对于“AI荐股 ”，需尽快出台专项监管规则 ，将其纳入现有证券投资咨询监管框架。AI只是工具
，不能豁免资质要求，必须明确持牌机构为最终责任主体 ，同时强化算法透明 、数据合规
、风险披露、人工审核和全程留痕
，严禁AI直接面向公众生成个股建议 。

　　对于投顾机构而言，另一常见风险点是直播展业。不少投顾机构都在这一问题上吃过监管罚单
。

　　洪尚向记者表示 ，短视频 、直播平台是投顾行业开展普惠性投资者教育的重要阵地
，合规边界的界定，核心在于看传播内容实质而非展业形式。合理的合规边界需同时满足三大要求：一是展业主体具备合法执业资质；二是内容创作以投资者教育为核心 ，做到真实、准确
、完整；三是全程充分履行风险提示义务
，坚决摒弃为流量制造焦虑的噱头式内容与误导性表述 。

　　“直播为投顾打开了新窗口，合规边界应遵循资质公示、内容可溯 、行为边界三项原则
。个股推荐须区分教学举例与诱导交易。”田利辉称 。

　　游鑫向记者表达了与洪尚相似的看法
。他称 ，投顾机构在短视频
、直播平台展业，必须牢牢守住合规底线
，其合理的合规边界包括三点：一是机构主体必须持牌、在职人员必须持证，严禁无资质机构 、个人及第三方MCN
、财经大V借合作名义变相开展投顾业务；二是发布内容客观理性 ，严禁炒作并购重组等市场热点、传播小道消息和未公开信息
，不得进行个股点评 、价格预测
、买卖建议等诱导性表达，只能围绕投资者教育、宏观政策 、行业逻辑
、资产配置理念及合规产品服务进行客观介绍；三是全流程可审核、可留痕 、可追溯 ，压实机构内控与平台审核责任。

　　同时
，还有受访者向记者表示，短视频、直播具有传播快
、覆盖面广、易引发跟风交易的特点 ，公开荐股极易诱发市场操纵 、误导投资者和利益输送
，不符合投资者适当性要求，也违背投顾业务的本源 。应该仅允许在持牌机构内部
、针对已签约的特定客户 ，在合规适当性前提下提供个性化投资建议
。