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是“合理使用 ”还是“版权侵权
”

大英百科全书起诉OpenAI或重塑行业规则

大英百科全书公司及其子公司梅里亚姆—韦伯斯特公司近日在美国曼哈顿联邦法院起诉OpenAI ，指控这家人工智能(AI)巨头滥用它们的参考资料训练人工智能模型。这场诉讼的核心争议在于
，OpenAI未经授权使用大英百科全书近10万篇文章训练AI，究竟是应被允许的“合理使用” ，还是必须禁止的“版权侵权 ” 。

业内人士指出
，这起案件远不止一起AI版权纠纷
。从训练数据的“输入端
”到生成内容的“输出端” 、从传统的版权侵权到新兴的商标与署名权争议，大英百科全书正在向AI时代的“来源秩序 ”发起反击。

双方争论“合理使用
”边界

本案的第一条争议 ，聚焦于AI模型训练阶段(数据输入)的数据获取行为是否构成版权侵权 。据路透社报道，大英百科全书在3月13日提交的诉状中称
，OpenAI利用近10万篇大英百科全书的在线文章
、百科全书和词典条目，训练聊天机器人ChatGPT如何回应用户的提问 ，这种复制行为是“系统性、规模化”的
。诉状将ChatGPT描述为对大英百科全书可信赖的高质量内容“搭便车 ”
，将后者的内容价值转移至OpenAI，且未支付任何补偿。

OpenAI发言人3月16日在回应该诉讼时表示：“我们的AI模型旨在推动创新 ，其训练基于公开可获得的数据
，并且符合‘合理使用’原则 。
”这是AI行业对抗版权诉讼的标准抗辩框架——他们认为将受版权保护的内容转化为训练数据，属于“转换性使用” ，不应受到版权限制。

然而
，本案的特殊之处在于AI所使用的大英百科全书内容的性质
。与普通网页信息或新闻资讯不同，百科条目和词典释义经过严格的编撰 、审核和更新流程 ，具有高度的原创性和权威性
，本身就是具有稳定商业价值的版权产品。当AI模型吸收的是这类“高质量结构化知识体系 ”而非零散的互联网信息时，“转换性使用”的边界将会被重新审视 。

值得注意的是 ，大英百科全书并非被动等待侵权的发生
。诉状披露，该公司曾于2024年11月主动联系OpenAI探讨授权合作可能
，但OpenAI方面“从未认真考虑授权
”，尽管其已与其他同类出版商达成了授权协议。

事实上 ，目前的一些学术研究已经表明
，在生成式人工智能时代，数据已经“不再局限于静态内容 ，而是渗透到AI生命周期的每个阶段——从塑造模型参数的训练样本
，到驱动实际部署的提示词和输出结果” 。这意味着，传统的“输入端 ”合规控制 ，可能已无法覆盖数据在模型内部持续发挥作用的全过程
。大英百科全书发起诉讼的案件恰恰触及这一核心矛盾：即使承认训练阶段的复制是“转换性
”的
，但当这些内容通过模型输出不断被再利用时，权利人的控制权又该如何保障？

AI“记忆化”复现引声讨

如果说训练阶段的争议尚可在“转换性使用 ”的框架下辩论 ，那么大英百科全书所提出的与“输出阶段
”相关的指控则直接将OpenAI推向版权侵权的传统禁区——复制。

大英百科全书在13日的诉状中附上详细对比证据
，指控ChatGPT在回应用户请求时，生成与原作“逐字相同或高度近似”的内容 。诉状明确指出：“ChatGPT复制了原告受版权保护内容的表达、含义和信息 ，并将其重新包装给消费者
。ChatGPT没有添加任何新的表达
、含义或信息。 ”OpenAI还通过人工智能生成相关内容摘要，“蚕食
”了大英百科全书的网络流量 。

这正是当前AI版权案件中最具争议也最核心的问题——模型究竟是在“抽象学习”
，还是在特定条件下对原文进行“记忆化 ”复现？当用户输入“请给我《大英百科全书》中关于教育的文章
”时，ChatGPT输出的内容与原版几乎完全一致
。这种情况下 ，AI不再是被动地“学习”知识
，而是主动地“提供 ”受版权保护的原文。

从数据保护的角度看，这一现象揭示了一个深层困境：数据一旦被纳入模型训练 ，其存在形式便发生了根本性转变
，已经从独立的、可识别的作品，转化为分布式的 、难以追踪的参数和权重 。大英百科全书指出 ，虽然能够确认OpenAI使用了近10万篇文章
，但“真正的复制范围只有OpenAI自己知道”。这种信息不对称，使得权利人在主张权利时处于天然的弱势地位
。

提停止侵权及索赔要求

有媒体分析认为 ，大英百科全书起诉OpenAI案最具辨识度的创新之处
，不在版权，而在商标与来源标注。诉状指控OpenAI不仅暗示自身获得授权复制大英百科全书的内容 ，还在AI产生的“幻觉
”信息中不当引用大英百科全书，将事实上错误的陈述归因于这家拥有250多年历史的权威知识机构 。

这里触及了一个超越版权法的深层问题：在AI时代
，“来源可信度”和“品牌署名权威 ”究竟应当如何保护？对于百科
、词典这类知识品牌而言，内容固然重要 ，但真正稀缺的是被社会长期承认的可信来源身份
。如果AI生成了错误内容
，却挂上大英百科全书的名字，损害的就不只是某个条目的点击量 ，而是品牌所代表的知识权威。

欧美媒体指出
，此次诉讼是版权方针对科技公司未经许可使用资料训练AI系统发起的众多维权行动之一 。大英百科全书去年曾对人工智能初创公司PerplexityAI提起类似的版权诉讼，该案目前仍在审理过程中
。

业内人士指出 ，本案是继大英百科全书起诉PerplexityAI后
，传统知识机构对AI时代“来源秩序
”发起的一次关键反击。虽然OpenAI坚持“合理使用”抗辩，但本案很可能被并入纽约南区法院的多地区诉讼(MDL) ，与《纽约时报》等案件一并审理
，最终判决可能重塑整个AI行业的游戏规则 。

据悉，大英百科全书公司已在诉状中要求法院下令禁止OpenAI的侵权行为 ，同时向OpenAI索取数额不详的赔偿
。目前来看，无论此案未来的判决结果如何
，一个基本共识正在形成：AI的发展不能以消解“来源秩序 ”为代价，数据的保护也需要适配AI时代的技术特征。

□本报记者王艺茗【