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人物名片
贾佳亚,1978年生,湖南人 。香港科技大学讲席教授 、冯·诺依曼研究院院长 ,电气电子工程师学会会士,国际计算机学会会士,人工智能领域期刊TPAMI副主编。他的主要研究领域为计算机视觉与图像感知、多模态大模型、工业智能体 ,曾获香港“创新领军人物”“青年科创先锋人物”等荣誉。
1月22日,国际计算机学会(ACM)公布了新一届71位“ACM会士 ”,贾佳亚(见图 ,受访者供图)榜上有名 。他说:“目前,我的目标只有一个——让人工智能助推产业高质量发展 、造福社会。”贾佳亚本科毕业4年后获得计算机博士学位,37岁获聘香港中文大学终身教授 ,41岁创办人工智能领域企业,创新、创业、育人多向发力。
创新——
做能解决实际问题的研究
发表论文逾200篇 、引用量超10万次……说起这些成绩,贾佳亚很谦虚:“这只是因为我进入了前沿的研究领域,确立了适合自己的研究目标 。”
1996年 ,贾佳亚考入复旦大学计算机系;2000年,他入选教育部发起的“香港科技大学保送计划”,到该校读书。彼时 ,数码单反相机刚问世不久,但由于技术水平限制,拍出来的照片很不理想。
2002年 ,喜欢摄影的贾佳亚用奖学金买了一台数码相机 。某天,盯着电脑上的数码照片,他脑海中闪过一个念头:能不能用计算机算法解决去雾、去模糊、去噪声等难题 ,让照片成像效果更好?从此,贾佳亚便选择计算机视觉这一前沿领域展开研究。
是做基础理论还是搞应用技术开发?他选择了后者——做能尽快“看见结果 ”的研究,用前沿技术解决实际问题。
2011年 ,贾佳亚带领研究团队,解决了图像处理领域的一个难题——如何在平滑图像 、去除噪声的同时,不模糊或损伤物体的关键边缘与结构;
2012年,他们攻克了另一个难题——从复杂纹理中精准分离物体轮廓 。
除此之外 ,贾佳亚还向多模态大模型、工业智能体等新领域挺进:2023年发布超长文本扩展技术LongLoRA,打破了全球大语言模型的“长文本魔咒”;2025年开发出开源多模态基础模型DreamOmni2,多个关键性能指标超越谷歌同期的闭源商用模型Nano Banana……
创业——
让人工智能助力制造业转型升级
2019年 ,贾佳亚在香港科学园创办了思谋科技,并同步设立深圳研发总部。2022年,公司在深圳的智能制造工厂正式运营。
“之所以创业 ,就是想用AI技术助推制造业转型升级。”贾佳亚坦言,AI技术与制造业之间存在巨大鸿沟,变革不是一蹴而就的 。对此 ,贾佳亚的应对之道是让工程师深入生产一线、了解行业痛点,再用AI技术提供高效的解决方案。
这条路是否走得通?在惠州科达利精密工业有限公司的车间内,记者看到了答案。
在产线的出料口位置 ,矗立着一个密封检测舱——动力电池盖板成品外观检测智能体 。透过观察窗口,只见舱内的机械手快速抓取盖板,移送至舱顶的镜头下进行微米级的360度扫描检测,再自动分拣……整个流程在微光闪烁间快速完成。
公司研发的“磁粉探伤智能检测一体机+智能化磁痕视觉检测系统 ”落地中国中车 ,将无损检测效率提升70%;具备“感知—决策—执行”全链路智能化能力的3C五轴检测智能体,大幅降低了关键缺陷漏检率……“这些工业智能体的应用,好比为生产线装上智慧大脑。”贾佳亚介绍 ,公司研发的工业智能体,在汽车、高铁列车 、新能源、精密工业等领域都已经实际应用 。
育人——
培养一专多能的多面手
比起创新、创业,贾佳亚更为自豪的是人才培养。
自2005年至今 ,他培养了不少博士。说起带学生,贾佳亚说,除了言传身教 ,自己有独特的教育理念,“我希望自己带出来的博士是一专多能的多面手 。 ”为此,他让学生尽可能多地参加国际学术会议 、与同行切磋;把学生送到国内外的一流人工智能企业实习、锻炼 ,开阔视野、丰富经验。
更重要的是,他还教学生要不断“自我否定”。
“人工智能是当今学界发展最快的学科之一,不能故步自封 。”贾佳亚说,2015年之前 ,他每5年做一次复盘,审视自己的研究方向 、制订新的研究计划;2015年之后,这个周期缩短为两年 ,现在则进一步缩短为半年到一年。“这样,我们就不是追逐前沿,而是一直处在前沿。 ”贾佳亚说。
身处人工智能浪潮的风口浪尖 ,既要搞研究、带学生,还要操心公司发展,会不会很累?“肯定会累一些 ,但我感觉更多的是兴奋 。”贾佳亚说,“做出研究—培养学生—把研究成果转化为现实生产力,这个过程带来的成就感远远超越了疲惫。”(记者 赵永新)
《人民日报》(2026年03月23日第06版)

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