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中新社北京3月11日电(记者张尼李金磊常涛)2026年政府工作报告提出，培育发展包括具身智能在内的未来产业 。机器人“上班 ”，会否在不远的将来实现？从“秀场 ”走向“职场” ，人形机器人还要越过哪些障碍？全国两会上 ，代表委员们给出了自己的见解与思考。
全国人大代表 、科大讯飞董事长刘庆峰从技术演进角度分析了机器人“上岗 ”的必经之路。
他指出，春晚机器人表演背后是运动控制能力的提升 ，但机器人要真正进入家庭和工业场景 ，还需三步走：一是通过模型实现环境感知；二是在感知之后，还要能够自主规划运动路线 ，而不是已经设定好的固定路线；三是对于人类的手势 、表情以及最重要的语音操控 ，能够完全理解 。
“把这些串起来——新一代的人机交互、新一代的场景理解 、新一代的运动整体规划与设计，再结合运动能力 ，机器人就可以进入家庭以及工业的各个应用场景 。这是一个系统性创新 ，需要联动。 ”刘庆峰说 。
3月4日，河南郑州 ，中原异构人形机器人4S店吸引市民参观 ，这是河南首家人形机器人4S店 。图为机器人写毛笔字。中新社记者韩章云摄
从“能动”到“能干活 ”，交互数据成为决定机器人智能化水平的关键要素 。
全国政协委员 、天娱数科董事长贺晗直言，当前中国人形机器人产业虽热 ，却面临“展厅热闹、工位冷清 ”的尴尬 。原因之一在于数据瓶颈：与通用大模型可借助互联网数据不同 ，具身智能需要大量“任务级 、过程级”的交互数据，如抓取 、装配、搬运等 ，数据获取成本高 、标注难。各研究机构的数据采集平台 、传感器接口、数据格式各自为战 ，形成“数据孤岛” 。
为此，贺晗建议建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心 ” ，面向典型任务形成可复用数据集 ，统一数据标准，明确数据权属与合规边界 ，推动跨企业 、跨平台复用 。
在场景落地方面 ，贺晗强调，制造 、物流、商服、养老等领域的真实需求巨大 ，但场景碎片化 、验收口径不一 、预算与迭代机制不足 ，导致企业在“项目制交付 ”与“产品化复用”之间反复摇摆。
他建议建立国家级“人形机器人上岗清单 ”，优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景，如3C装配 、仓储搬运 、危化巡检等 ，先形成规模 。
“2027年至2029年将是全球人形机器人发展的关键窗口期 。大部分人形机器人会越来越聪明 ，少部分会越来越‘不像人’。 ”全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏给出预判。
他还表示，真正的人形机器人工厂 ，在未来有部分是自己在制造自己 ，“今天大家都在探索，如何高效率地去生产人形机器人 ，但是还没有到达足够大规模” 。
“具身智能正成为继大模型之后的新一轮产业主赛道 ，它把算法能力从屏幕世界带入物理世界，形成‘会感知 、能决策 、可动手’的新质生产力 。 ”贺晗说。(完)
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