一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
〖壹〗 、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高 。
〖贰〗 、使用Stata绘制实时全球新冠确诊人数的环形柱状图，需结合数据获取、坐标转换和图形语法调整 ，核心步骤包括数据预处理 、极坐标转换及标签优化。
〖叁〗 、累计确诊：18448402例 累计死亡：514092例 单日新增确诊：27804例 单日新增死亡：618例 德尔塔毒株死亡病例：巴西南部巴拉纳州一名42岁孕妇于4月5日从日本返回后确诊 ，4月18日因病情恶化剖腹产，产后去世 。其早产婴儿新冠病毒检测阴性 ，近来健康 。
印度疫情汇总2021.08.23——印度电子消费品减产一至三成
煤炭行业：印度煤炭公司电子拍卖净销售额增长87% ，达470亿卢比。通货膨胀：零售通胀率因供应改善有所缓解，政府承诺遏制物价上涨 。工业生产：6月工业生产指数同比增长16%，矿业、制造业 、电力行业分别增长101161 。
印度消费电子品牌集体涨价5%-7%是由于原材料成本上涨 、发货延迟及供应链多重挑战所致 ，部分产品费用甚至可能上涨10% ，且可能影响市场需求。原材料成本上涨与发货延迟直接推动涨价路透社消息及企业声明显示，全球疫情导致的原材料短缺和防疫封锁造成的发货延迟 ，是印度消费电子品牌涨价的直接原因 。
对全球市场的影响避险资产走高：全球避险情绪升温 ，黄金、日元等传统避险资产费用开始上涨 。世界油价波动：印度是世界第三大石油消费国，疫情失控导致其石油需求预期下降 ，但短期封锁政策执行不严 ，叠加全球复苏预期，油价呈现上涨趋势。
越南 、印度 、孟加拉等多国制造业订单出现断崖式下跌 ，全球制造业正陷入“订单荒 ”的困境 ，主要受全球经济衰退、消费需求放缓、地缘政治冲突及通胀压力等因素影响。
电子产品代工印度是消费电子产品的关键制造中心 。它为苹果公司代工生产iPhone，小米和OPPO等品牌在当地生产的比例也已超过百分之九十 。此外 ，印度的代工业务还涵盖电视 、家电以及半导体封装测试。 制药代工印度拥有“世界药房 ”之称 ，是全球最大的仿制药供应国，供应了全球约20%的仿制药和60%的疫苗 。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗 、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据 。
〖贰〗、南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图 、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据。
〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放。
〖伍〗、南丁格尔玫瑰图 ，又称极区图，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。
【4.1新冠图表】德西新增确诊6000+,意法英新增4000+
月1日 ，德国新增确诊超6000例 ，意大利 、法国 、英国新增确诊均超4000例 。以下是各国具体疫情数据及球队所在地区疫情分布情况：各国疫情核心数据意大利 累计确诊超11万例，累计死亡超3万例 ，病死率接近12%。伦巴第大区病死率比较高 ，接近17% 。
